文摘
想象一下你新结识的人。你可能想知道他们喜欢什么,比如他们喜欢棒球?然后得到他们的反馈,帮助您预测多少他们喜欢类似,喜欢篮球。我们测试了青少年和成人如何决定别人喜欢和不喜欢和他们如何了解他人的反馈。这个学习的过程可以用数学模型描述,计算预测errors-the区别多少你认为有人喜欢棒球和实际偏好。青少年和成年人不同在他们得知他人使用该测量的速度有多快。青少年比成年人倾向于使用不同的大脑区域当学习其他人的偏好。本研究有助于我们了解社会学习发展在十几岁的时候。
你怎么了解别人?
你可能经常遇到新的人在你age-new学生在你的学校,你的体育或音乐俱乐部的新成员,新邻居,等等。回想最后一次你遇到一个新的人。在一开始,你不了解他们。但是,很快,你可能有了一个主意关于新喜欢的人。他们有多喜欢糖果,棒球,还是运动鞋?知道有多少人喜欢某些对象和活动可以帮助你为其他对象和活动来预测他们的偏好。例如,如果他们喜欢苹果派,你可能会认为他们也喜欢胡萝卜蛋糕,即使他们没有告诉你他们喜欢它。你预测你的新同事可能会影响你如何与它们进行交互。如果你知道他们喜欢棒球,例如,你可能会认为他们也喜欢篮球和邀请他们参加篮球比赛。你了解别人的形状与他们的关系。 For example, a friend may be irritated if you give her a football as a birthday present even though she told you in the past that she does not like rugby and other ball sports.图1显示了一个示例的“蓝人”认为,一个新的“绿色”的偏好,这种新的人给他们反馈。
- 图1——蓝色人符合绿色的人,奇迹多少绿色的人喜欢不同的东西。
- 绿色给人反馈一些物品。
为什么学习青少年和成人之间有何不同?
学习别人是一种重要的类型的社会学习。社会学习是很有帮助的,但是它也很棘手。你需要仔细思考对方的喜好为许多不同的对象和活动。在理想的情况下,随着时间的推移,你可以更新你的预测一个人喜欢你从他们那里得到反馈。随着你年龄的增长,你可能会变得更加习惯于结识新朋友,因为它经常发生。因此,青少年和成年人可能在他们如何了解同龄人不同。在我们的研究中,我们在青少年和成人相比社会学习。我们观察大脑活动在社会互动,当人们见面(1,2]。我们使用了一种叫做功能性磁共振成像(fMRI)(3)测试哪些大脑区域有助于社会学习。我们预计这个大脑区域参与社会学习青少年和成人之间会有所不同,因为在青春期大脑继续发展4]。
学习任务在我们的研究中是什么样子?
我们邀请了24的青少年(10至17岁)和21个成人(23 - 36岁)参加一个研究大脑活动使用功能磁共振成像(图2一个)[3]。我们设计了一个实验任务,类似于了解在现实生活中一个新的人的偏好。参与我们的研究没有直接遇到一个新的人。相反,他们看到对方的一个简短的描述,例如一个学生叫马修(图2 b)。参与者就看到一个对象或活动的照片在屏幕上,如一个苹果。参与者被要求预测多少马修喜欢苹果在10分制的评分从1(不)到10(非常)。给他们的预测后,参与者有反馈,看到评级规模马修给了苹果。这对许多不同的对象是重复从三个主要类别:(1)食品,如水果、蔬菜、糖果、快餐食品,健康食品;(2)时尚物品,如衣服、鞋子、包、化妆品;和(3)的活动项目,如玩具、小玩意、乐器、体育器材和绘画材料。在三个交易日中,参与者学习了三个不同的人喜欢马修。青少年了解其他青少年和成年人学习其他成年人。末尾的实验中,参与者把他们自己有多喜欢的对象和活动,它允许我们测试如果他们使用自己的偏好预测马修的偏好,另一人(图2 c)。参与者还被要求写下自己对马修的印象,另他们学习的人。
- 图2——我们的实验装置。
- (一)参与者完成我们的社会学习任务在磁共振成像扫描仪。(B)在扫描仪中,参与者们看到短描述的新朋友,学习他们的偏好使用评级任务物品。(C)fMRI扫描后,参与者填写的一项调查表明自己的偏好相同的项目提出了评级的任务。
学习别人怎么能测量吗?
我们可以使用一个计算来展示好参与者在预测他人的喜好。要做到这一点,我们可以简单地把参与者的预测和反馈之间的区别。这种差异被称为预测误差。在这个示例中所示图2 b,参与者预测马修非常不喜欢苹果,将他们“4。“但参与者收到很多反馈,马修喜欢苹果。马修选择评级”8。“这里的预测误差是4,因为8 - 4 = 4。预测误差越小,参与者在预测越好。我们发现预测错误有较小的随着时间的参与者有更多关于这个人的反馈。这对于青少年和成人学习发生。但总的来说,青少年有更高的预测错误,这可能表明,青少年比成人社会学习的经验较少。其他人的书面描述,青少年和成人在实验的最后非常详细,这突显出这两个年龄段能够了解同龄人的喜好我们的任务。
许多其他研究调查人类如何学习和更新他们的预测使用简单的任务,不涉及学习别人。这些研究开发了详细的数学描述的学习过程5]。在我们的研究中,我们测试是否这种类型的数学模型可以扩展到我们的工作对社会了解其他人的偏好。我们研究了不同数学模型捕获参与者如何评价别人的喜好。一个好的应该相对简单的数学模型和预测参与者的评级。
数学模型描述学习别人?
我们三个主要模型做出不同的假设人们如何率其他人的偏好。第一个模型是参与者根本不学习。当你遇到一个新的人,你可以认为这个人喜欢你喜欢什么。这可能是聪明的开始,但随着时间的推移,你应该了解另一个人与你不同。
我们的第二个主要模型是一种常用的学习模型,称为强化学习模型。这个模型已经被经常用于描述学习在动物和人类身上(5]。基于这个模型中,参与者通过反馈了解周围环境。让我们说参与者提供两张图片,一个是越来越不太可能给参与者一个奖励。如果参与者选择的两张图片,然后得到一个奖励,他们知道这是更好的选择,未来的画面。他们学习的方式是通过更新他们的预测误差:预测之间的区别,画出奖励和结果。这个预测误差将影响图像参与者选择未来。
我们的第三个主要模型结合上述两个模型。这种组合模型是最好的在描述参与者的评级,为青少年和成年人。青少年比成年人慢在更新他们的预测。慢的更新不一定是坏的。最近更新过快的危险,反馈是加权的太多了。作为一个例子,如果你认为你的朋友喜欢巧克力棒然后你知道她不喜欢巧克力和花生,你不应该使用她的反应花生巧克力过快更新预测多少她喜欢巧克力。总的来说,预测更新速度与多大的青少年,这进一步表明,学习随着年龄的变化。
这些大脑区域帮助我们了解别人?
我们与参与者的功能磁共振成像数据的数学模型3]。通过这样做,我们可以看到哪些大脑区域相关参与者的预测他人的偏好和预测错误。一个大脑区域相关的处理这些数字如果其活动规模与这些数字。也就是说,这样一个区域显示更高的活动时间点与高预测错误和低活动在时间点与较小的预测错误。
我们预期的活动内侧前额叶皮质(MPFC),中部地区背后的大脑前部的额头,参与思考他人的喜好。这个大脑区域与复杂的学习过程和社会思维过程,如考虑自己和别人(1,2]。发展变化的MPFC也经历了很多在青春期(4),这不是这样对许多其他大脑区域发展。MPFC的确,我们发现活动反映了成人的预测和少的青少年(图3)。相比之下,另一个大脑区域,称为梭状回在大脑的后面,与预测误差在青少年而不是成年人。这表明发展转变的大脑区域参与社会学习。
- 图3——青少年和成年人似乎使用不同的大脑区域,了解他人的喜好。
- (一)在成人中,内侧前额叶皮质的活动(MPFC)与另一个孩子可能会喜欢它们的评级。(B)青少年经常使用一个叫做梭状回的大脑区域,一个区域的大脑。轴上的数字在任意单位(a.u),这意味着确切的大小不能直接解释。
未来的问题
有许多事情去了解别人。例如,在各种情况下他们会做什么?他们会与你分享或保持一切为自己?这将是有趣的知道学习这些活动学习偏好相似1。此外,有些人困难理解别人的想法或感觉。例如,青少年自闭症可能显示不同的社会学习。如果是这样的话,这将是有趣的,知道不同的大脑区域参与自闭症儿童的社会学习和训练可以帮助他们。
我们的研究显示数学模型和大脑活动如何描述青少年和成年人学习别人。这对了解青少年的发展是很重要的。
术语表
社会学习:↑一个词总结了人们如何学习的过程中,或其他的人。例如,学习别人的喜好是一种社会学习。
功能性磁共振成像(fMRI):↑测量大脑活动任务的一种方式。参与者躺在机器产生大脑活动的照片。
预测错误:↑预测和结果之间的差异或反馈。例如,预测误差可以预测之间的区别,有人喜欢巧克力,结果或反馈,这个人不喜欢巧克力。
数学模型:↑数学在现实生活中人们的描述和实验研究。
强化学习:↑一个特定的和非常强大的类型的数学模型,描述了基于预测的错误学习。
内侧前额叶皮质(MPFC):↑中部地区前额头背后的大脑的一部分。这很大一部分大脑参与许多过程,比如学习,做决定,考虑别人。
梭状回:↑一个地区一个地区的大脑,这与学习和感知和识别不同类型的刺激,如不同的面孔。
的利益冲突
作者声明,这项研究是在没有进行任何商业或财务关系可能被视为一个潜在的利益冲突。
确认
我们要感谢雅典娜Tzovara和茱莉亚金为孩子OHBM组织现场审查。
脚注
1。↑如果你想了解更多关于社会的神经基础学习和其他人,看看这篇文章(6]。
原始的文章
↑Rosenblau G。科恩,c W。,and Pelphrey, K. A. 2018. A computational account of optimizing social predictions reveals that adolescents are conservative learners in social contexts.j . >。38:974 - 88。doi: 10.1523 / jneurosci.1044 - 17.2017
引用
[1]↑飞边,C . C。,and Fehr, E. 2014. The neurobiology of rewards and values in social decision making.Nat,启>。15:549 - 62。doi: 10.1038 / nrn3776
[2]↑杨,d . Y。,Rosenblau G。Keifer C。,and Pelphrey, K. A. 2015. An integrative neural model of social perception, action observation, and theory of mind.>。Biobehav。牧师。51:263 - 75。doi: 10.1016 / j.neubiorev.2015.01.020
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